Avviso: questa API è obsoleta e verrà rimossa in una versione futura di TensorFlow dopo che la sostituzione sarà stabile.
ExperimentalRandomDataset
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
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Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali.
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Metodi pubblici
output pubblico <Oggetto> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione pubblica statica ExperimentalRandomDataset (ambito ambito , operando <Long> seed, operando <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalRandomDataset.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|
seme | Un seme scalare per il generatore di numeri casuali. Se seed o seed2 è impostato su diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seed specificato. Altrimenti, viene utilizzato un seme casuale. |
---|
seme2 | Un secondo seme scalare per evitare la collisione del seme. |
---|
ritorna
- una nuova istanza di ExperimentalRandomDataset
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Ultimo aggiornamento 2024-11-06 UTC.
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