Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.
ExperimentalRandomDataset
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object | boleano | equals (arg0 Object) |
| aula final <?> | getClass () |
| int | hashCode () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notifyAll () |
| Fragmento | toString () |
| vazio final | wait (longa arg0, int arg1) |
| vazio final | wait (arg0 de comprimento) |
| vazio final | wait () |
Métodos Públicos
pública Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ExperimentalRandomDataset criar ( Scope escopo, Operando <longo> sementes, Operando <longo> seed2, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExperimentalRandomDataset.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|
| semente | Uma semente escalar para o gerador de números aleatórios. Se seed ou seed2 for definido como diferente de zero, o gerador de número aleatório é propagado por um determinado seed. Caso contrário, uma semente aleatória é usada. |
|---|
| seed2 | Uma segunda semente escalar para evitar a colisão de sementes. |
|---|
Devoluções
- uma nova instância de ExperimentalRandomDataset
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Última atualização 2021-11-11 UTC.
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