ExtractGlimpseV2

الفئة النهائية العامة ExtractGlimpseV2

يستخرج لمحة من موتر الإدخال.

تقوم بإرجاع مجموعة من النوافذ تسمى اللمحات المستخرجة في الموقع "الإزاحات" من موتر الإدخال. إذا كانت النوافذ تتداخل جزئيًا مع المدخلات، فسيتم ملء المناطق غير المتداخلة بضوضاء عشوائية.

والنتيجة هي موتر رباعي الأبعاد للشكل `[حجم الدفعة، glimpse_height، glimpse_width، القنوات]`. أبعاد القنوات والدفعة هي نفس أبعاد موتر الإدخال. يتم تحديد ارتفاع وعرض نوافذ الإخراج في معلمة "الحجم".

تتحكم الوسيطة "normalized" و"centered" في كيفية إنشاء النوافذ:

  • إذا تم تطبيع الإحداثيات ولكن لم يتم توسيطها، فإن 0.0 و1.0 يتوافقان مع الحد الأدنى والحد الأقصى لكل بُعد من أبعاد الارتفاع والعرض.
  • إذا تم تطبيع الإحداثيات وتوسيطها، فإنها تتراوح من -1.0 إلى 1.0. الإحداثيات (-1.0، -1.0) تتوافق مع الزاوية اليسرى العليا، وتقع الزاوية اليمنى السفلية عند (1.0، 1.0) والمركز عند (0، 0).
  • إذا لم تتم تسوية الإحداثيات، فسيتم تفسيرها على أنها أرقام بالبكسل.

فئات متداخلة

فصل ExtractGlimpseV2.Options السمات الاختيارية لـ ExtractGlimpseV2

الأساليب العامة

الإخراج <تعويم>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت ExtractGlimpseV2.Options
توسيط (توسيط منطقي)
ثابت ExtractGlimpseV2
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <عدد صحيح>، حجم المعامل <عدد صحيح>، إزاحات المعامل <عائم>، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ExtractGlimpseV2 جديدة.
الإخراج <تعويم>
لمحة ()
موتر يمثل اللمحات `[حجم الدفعة، glimpse_height، glimpse_width، القنوات]`.
ثابت ExtractGlimpseV2.Options
الضوضاء (ضوضاء السلسلة)
ثابت ExtractGlimpseV2.Options
تطبيع (تطبيع منطقي)
ثابت ExtractGlimpseV2.Options
الضوضاء الموحدة (الضوضاء الموحدة البوليانية)

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <Float> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

ExtractGlimpseV2.Options ثابت عام (توسيط منطقي)

حدود
تركزت يشير إلى ما إذا كانت إحداثيات الإزاحة متمركزة بالنسبة للصورة، وفي هذه الحالة تكون الإزاحة (0، 0) مرتبطة بمركز الصور المدخلة. إذا كان خطأ، فإن الإزاحة (0,0) تتوافق مع الزاوية اليسرى العليا من الصور المدخلة.

إنشاء ExtractGlimpseV2 ثابت عام (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <عدد صحيح>، وحجم المعامل <عدد صحيح>، وإزاحات المعامل <تعويم>، والخيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ExtractGlimpseV2 جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل موتر عائم رباعي الأبعاد ذو شكل `[حجم الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`.
مقاس موتر أحادي الأبعاد مكون من عنصرين يحتوي على حجم اللمحات المراد استخراجها. يجب تحديد ارتفاع اللمحة أولاً، ثم عرض اللمحة.
تعويضات موتر عدد صحيح ثنائي الأبعاد على شكل `[batch_size, 2]` يحتوي على مواقع y وx في وسط كل نافذة.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ ExtractGlimpseV2

لمحة عامة عن الإخراج <Float> ()

موتر يمثل اللمحات `[حجم الدفعة، glimpse_height، glimpse_width، القنوات]`.

ضوضاء ExtractGlimpseV2.Options العامة الثابتة (ضوضاء السلسلة)

حدود
ضوضاء يشير إلى ما إذا كان يجب أن يكون الضجيج "موحدًا" أو "غاوسيًا" أو "صفرًا". الإعداد الافتراضي هو "موحد" مما يعني أنه سيتم تحديد نوع الضوضاء من خلال "ضوضاء_موحدة".

ExtractGlimpseV2.Options ثابت عام (تطبيع منطقي)

حدود
تطبيع يشير إلى ما إذا تم تطبيع إحداثيات الإزاحة.

ExtractGlimpseV2.Options ثابت عام ، ضوضاء موحدة (ضوضاء موحدة منطقية)

حدود
com.uniformNoise يشير إلى ما إذا كان ينبغي توليد الضوضاء باستخدام توزيع موحد أو توزيع غوسي.