ExtractVolumePatches

الفئة النهائية العامة ExtractVolumePatches

استخرج "التصحيحات" من "الإدخال" وضعها في بُعد الإخراج ""العمق"." ملحق ثلاثي الأبعاد لـ "extract_image_patches".

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد الرقم> ExtractVolumePatches <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، قائمة <Long> ksizes، قائمة <Long> خطوات، سلسلة الحشو)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ExtractVolumePatches جديدة.
الإخراج <T>
بقع ()
موتر 5-D ذو شكل `[دفعة، out_planes، out_rows، out_cols، ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * العمق]` يحتوي على تصحيحات بالحجم `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x العمق` متجهة في بُعد "العمق".

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ExtractVolumePatches <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، وأحجام القائمة <Long>، وخطوات القائمة <Long>، وحشو السلسلة)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ExtractVolumePatches جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مدخل موتر 5-D بالشكل `[دفعة، في_الطائرات، في_الصفوف، في_الأعمدة، العمق]`.
ksizes حجم النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الإدخال".
خطوات واسعة 1-D الطول 5. ما مدى مركزي رقعتين متتاليتين في "الإدخال". يجب أن يكون: `[1، خطوط_الخطوات، صفوف_الخطوات، خطوط_الخطوات، 1]`.
حشوة نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.

يتم تحديد السمات المتعلقة بالحجم كما يلي: 

ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
 strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

عائدات
  • مثيل جديد من ExtractVolumePatches

تصحيحات الإخراج العام <T> ()

موتر 5-D ذو شكل `[دفعة، out_planes، out_rows، out_cols، ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * العمق]` يحتوي على تصحيحات بالحجم `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x العمق` متجهة في بُعد "العمق". لاحظ أن `out_planes` و`out_rows` و`out_cols` هي أبعاد تصحيحات الإخراج.