Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire.
Cette opération crée un tenseur de forme « dims » et le remplit avec « valeur ».
Par exemple:
# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
[9, 9, 9]]
tf.fill
diffère de tf.constant
de plusieurs manières :-
tf.fill
ne prend en charge que le contenu scalaire, tandis quetf.constant
prend en charge les valeurs Tensor. -
tf.fill
crée un Op dans le graphe de calcul qui construit la valeur réelle du Tensor au moment de l'exécution. Cela contraste avectf.constant
qui intègre l'intégralité du Tensor dans le graphique avec un nœud « Const ». - Étant donné que
tf.fill
est évalué au moment de l'exécution du graphique, il prend en charge les formes dynamiques basées sur d'autres Tensors d'exécution, contrairement àtf.constant
.
Méthodes publiques
Sortie <U> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
statique <U, T étend le nombre> Remplir <U> | créer (portée de la portée, opérande <T> atténué, valeur de l'opérande <U>) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Fill. |
Sortie <U> | sortir () |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <U> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static Fill <U> créer (portée de la portée, opérande <T> estompé, valeur de l'opérande <U>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Fill.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
s'assombrit | 1-D. Représente la forme du tenseur de sortie. |
valeur | 0-D (scalaire). Valeur pour remplir le tenseur renvoyé. |
Retours
- une nouvelle instance de Fill