GatherNd

Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices".

`indices` es un tensor entero de K-dimensional, mejor considerado como un tensor de índices (K-1)-dimensional en `params`, donde cada elemento define una porción de `params`:

salida[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = parámetros[índices[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

Mientras que en tf.gather `indices` define cortes en la dimensión `axis` de `params`, en tf.gather_nd , `indices` define cortes en las primeras `N` dimensiones de `params`, donde `N = indices.shape [-1]`.

La última dimensión de los "índices" puede ser como máximo el rango de los "parámetros":

índices.forma[-1] <= parámetros.rango

La última dimensión de `indices` corresponde a elementos (si `indices.shape[-1] == params.rank`) o sectores (si `indices.shape[-1] < params.rank`) a lo largo de la dimensión `indices. forma[-1]` de `params`. El tensor de salida tiene forma.

índices.forma[:-1] + parámetros.forma[índices.forma[-1]:]

Tenga en cuenta que en la CPU, si se encuentra un índice fuera de límite, se devuelve un error. En GPU, si se encuentra un índice fuera de límite, se almacena un 0 en el valor de salida correspondiente.

Algunos ejemplos a continuación.

Indexación simple en una matriz:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = ['a', 'd']
 

Indexación de sectores en una matriz:

indices = [[1], [0]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]
 

Indexación en un tensor de 3:

indices = [[1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[0, 1], [1, 0]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]
 
 
     indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = ['b0', 'b1']
 

Indexación por lotes en una matriz:

indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['a'], ['b']]
 

Indexación de sectores por lotes en una matriz:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]
 

Indexación por lotes en un tensor de 3:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
               [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]
 
     indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
               [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]
 

Consulte también tf.gather y `tf.batch_gather`.