אזהרה: ממשק API זה הוצא משימוש והוא יוסר בגרסה עתידית של TensorFlow לאחר שההחלפה תהיה יציבה.
IFFTND
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
ND טרנספורמציה מהירה פורייה הפוכה.
מחשב את הטרנספורמציה ההופכית של פורייה n-ממדית על פני מימדים ייעודיים של 'קלט'. ההנחה היא שהממדים המיועדים של 'קלט' הם תוצאה של 'IFFTND'.
אם fft_length[i] shape(input)[i], הקלט מרופד באפסים. אם לא ניתן fft_length, נעשה שימוש בצורת ברירת המחדל (קלט). צירים פירושם הממדים שבהם יש לבצע את ההמרה. ברירת המחדל היא לבצע על כל הצירים.
שיטות ציבוריות
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של טנזור. |
סטטי <T> IFFTND <T> | |
פלט <T> | פלט () טנזור מורכב באותו צורה כמו 'קלט'. |
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object בוליאני | שווה (Object arg0) |
שיעור אחרון<?> | getClass () |
int | hashcode () |
ריק סופי | להודיע () |
ריק סופי | הודע הכל () |
חוּט | toString () |
ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
ריק סופי | חכה () |
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת IFFTND חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|
קֶלֶט | טנזור מורכב. |
---|
fftLength | טנסור int32. אורך FFT עבור כל מימד. |
---|
צירים | טנזור int32 עם צורה זהה ל-fft_length. צירים לביצוע ההמרה. |
---|
פלט ציבורי <T> פלט ()
טנזור מורכב באותו צורה כמו 'קלט'. הממדים המיועדים של 'קלט' מוחלפים בתמרות פורייה ההפוכות שלהם.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2023-12-01 (שעון UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"חסרים לי מידע או פרטים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"התוכן לא עדכני"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"בעיה בתרגום"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"בעיה בדוגמאות/בקוד"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"סיבה אחרת"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"התוכן קל להבנה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"התוכן עזר לי לפתור בעיה"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"סיבה אחרת"
}]