ND การแปลงฟูริเยร์ที่รวดเร็วจริงผกผัน
คำนวณการแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่องจริงผกผันแบบ n มิติเหนือมิติที่กำหนดของ "อินพุต" ขนาดที่กำหนดของ "อินพุต" จะถือว่าเป็นผลลัพธ์ของ "IRFFTND" มิติด้านในสุดประกอบด้วยองค์ประกอบเฉพาะ `fft_length / 2 + 1` ของ DFT ของสัญญาณมูลค่าจริง
ถ้า fft_length[i] แกนหมายถึงขนาดที่จะทำการแปลง ค่าเริ่มต้นคือดำเนินการบนแกนทั้งหมด
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <U> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <U ขยายหมายเลข T> IRFFTND <U> | |
| คงที่ <T> IRFFTND <ลอย> | |
| เอาท์พุต <U> | เอาท์พุท () เทนเซอร์เชิงซ้อนที่มีรูปร่างเดียวกับ "อินพุต" |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <U> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง IRFFTND <U> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, Operand <Integer> fftLength, แกน Operand <Integer>, Class<U> Treal)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IRFFTND ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | เทนเซอร์ที่ซับซ้อน |
| fftความยาว | เทนเซอร์ int32 ความยาว FFT สำหรับแต่ละมิติ |
| แกน | เทนเซอร์ int32 ที่มีรูปร่างเหมือนกับ fft_length แกนที่จะทำการแปลงร่าง |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ IRFFTND
สร้าง IRFFTND <Float> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, Operand <Integer> fftLength, Operand <Integer> แกน)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IRFFTND ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | เทนเซอร์ที่ซับซ้อน |
| fftความยาว | เทนเซอร์ int32 ความยาว FFT สำหรับแต่ละมิติ |
| แกน | เทนเซอร์ int32 ที่มีรูปร่างเหมือนกับ fft_length แกนที่จะทำการแปลงร่าง |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ IRFFTND
เอาท์พุท สาธารณะ <U> เอาท์พุท ()
เทนเซอร์เชิงซ้อนที่มีรูปร่างเดียวกับ "อินพุต" มิติที่กำหนดของ "อินพุต" จะถูกแทนที่ด้วยการแปลงฟูเรียร์จริงแบบผกผัน