ImageProjectiveTransformV2

clase final pública ImageProjectiveTransformV2

Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.

Si una fila de `transformaciones` es `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]`, entonces asigna el punto de salida `(x, y)` a un punto de entrada transformado `(x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, donde `k = c0 x + c1 y + 1`. Si el punto transformado se encuentra fuera de la imagen de entrada, el píxel de salida se establece en 0.

Clases anidadas

clase ImageProjectiveTransformV2.Opciones Atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV2

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T extiende Número> ImageProjectiveTransformV2 <T>
crear ( alcance alcance , imágenes de operando <T>, transformaciones de operando <Float>, forma de salida de operando <Integer>, interpolación de cadenas, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ImageProjectiveTransformV2.
ImageProjectiveTransformV2.Options estático
fillMode (modo de relleno de cadena)
Salida <T>
Imágenes transformadas ()
4-D con forma `[lote, nuevo_alto, nuevo_ancho, canales]`.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de ImageProjectiveTransformV2 <T> (alcance del alcance , imágenes del operando <T>, transformaciones del operando <Float>, forma de salida del operando <Integer>, interpolación de cadenas, opciones... )

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ImageProjectiveTransformV2.

Parámetros
alcance alcance actual
imágenes 4-D con forma `[lote, alto, ancho, canales]`.
transforma Tensor 2-D, matriz `[batch, 8]` o `[1, 8]`, donde cada fila corresponde a una matriz de transformación proyectiva de 3 x 3, y se supone que la última entrada es 1. Si hay una fila, Se aplicará la misma transformación a todas las imágenes.
forma de salida Tensor 1-D [nueva_altura, nuevo_ancho].
interpolación Método de interpolación, "NEAREST" o "BILINEAR".
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ImageProjectiveTransformV2

ImageProjectiveTransformV2.Options estático público fillMode (String fillMode)

Parámetros
modo de relleno Modo de llenado, "REFLECT", "WRAP" o "CONSTANT".

Salida pública <T> imágenes transformadas ()

4-D con forma `[lote, nuevo_alto, nuevo_ancho, canales]`.