Applique la transformation donnée à chacune des images.
Si une ligne de « transformations » est « [a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1] », alors elle mappe le point de sortie « (x, y) » à un point d'entrée transformé « (x » , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, où `k = c0 x + c1 y + 1`. Si le point transformé se trouve en dehors de l’image d’entrée, le pixel de sortie est défini sur 0.
Classes imbriquées
classe | ImageProjectiveTransformV2.Options | Attributs facultatifs pour ImageProjectiveTransformV2 |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
statique <T étend le nombre> ImageProjectiveTransformV2 <T> | créer ( Portée de portée , images d'opérande <T>, transformations d'opérande <Float>, forme de sortie d'opérande <Integer>, interpolation de chaîne, options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ImageProjectiveTransformV2. |
statique ImageProjectiveTransformV2.Options | fillMode (Chaîne fillMode) |
Sortie <T> | Images transformées () 4-D avec la forme `[batch, new_height, new_width, canaux]`. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ImageProjectiveTransformV2 <T> créer (portée de portée , images d'opérande <T>, transformations d'opérande <Float>, forme de sortie d'opérande <Integer>, interpolation de chaîne, options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ImageProjectiveTransformV2.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
images | 4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`. |
se transforme | Tenseur 2-D, matrice `[batch, 8]` ou `[1, 8]`, où chaque ligne correspond à une matrice de transformation projective 3 x 3, la dernière entrée étant supposée être 1. S'il y a une ligne, la même transformation sera appliquée à toutes les images. |
forme de sortie | Tenseur 1-D [new_height, new_width]. |
interpolation | Méthode d'interpolation, "NEAREST" ou "BILINEAR". |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ImageProjectiveTransformV2
public statique ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode (String fillMode)
Paramètres
mode de remplissage | Mode de remplissage, "REFLECT", "WRAP" ou "CONSTANT". |
---|
sortie publique <T> transforméeImages ()
4-D avec la forme `[batch, new_height, new_width, canaux]`.