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IsotonicRegression
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Risolve una serie di problemi di regressione isotonica.
Metodi pubblici
statico <U estende il numero, T estende il numero> Regressione isotonica <U> | create ( ambito ambito , operando <T> input, classe <U> outputDtype) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression. |
statico <T estende il numero> Regressione isotonica <Float> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression utilizzando i tipi di output predefiniti. |
Uscita <U> | produzione () Un tensore (batch_size, dim) che contiene le soluzioni degli elementi per batch. |
Output <Intero> | segmenti () Un tensore int32 (batch_size, dim) con i segmenti. |
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Metodi pubblici
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|
ingresso | Un tensore (batch_size, dim) che contiene un batch di input. |
---|
outputDtype | Dtipo di uscita. |
---|
ritorna
- una nuova istanza di IsotonicRegression
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IsotonicRegression utilizzando i tipi di output predefiniti.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|
ingresso | Un tensore (batch_size, dim) che contiene un batch di input. |
---|
ritorna
- una nuova istanza di IsotonicRegression
Uscita pubblica <U> uscita ()
Un tensore (batch_size, dim) che contiene le soluzioni degli elementi per batch.
Segmenti <Integer> di output pubblico ()
Un tensore int32 (batch_size, dim) con i segmenti.
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Ultimo aggiornamento 2024-11-06 UTC.
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