KMC2ChainInitialization

clase final pública KMC2ChainInitialization

Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas.

Se supone que las entradas en distancias son distancias al cuadrado de los puntos candidatos a los centros ya muestreados en el conjunto inicial. La operación construye una cadena de Markov del algoritmo k-MC^2 y devuelve el índice de un punto candidato para agregarlo como un centro de grupo adicional.

Métodos públicos

Salida <Larga>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Inicialización estática de KMC2Chain
crear (alcance del alcance , distancias del operando <flotante>, semilla del operando <largo>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación KMC2ChainInitialization.
Salida <Larga>
índice ()
Escalar con el índice del punto muestreado.

Métodos heredados

Métodos públicos

Salida pública <Larga> comoSalida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de KMC2ChainInitialization (alcance del alcance , distancias del operando <flotante>, semilla del operando <largo>)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación KMC2ChainInitialization.

Parámetros
alcance alcance actual
distancias Vector con distancias al cuadrado al centro del grupo muestreado previamente más cercano para cada punto candidato.
semilla Escalar. Semilla para inicializar el generador de números aleatorios.
Devoluciones
  • una nueva instancia de KMC2ChainInitialization

índice público de salida <largo> ()

Escalar con el índice del punto muestreado.