Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

KMC2ChainInitialization

clase final pública KMC2ChainInitialization

Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto semilla.

Se supone que las entradas en distancias son distancias al cuadrado de los puntos candidatos a los centros ya muestreados en el conjunto semilla. El op construye una cadena de Markov del algoritmo k-MC^2 y devuelve el índice de un punto candidato para agregarlo como un centro de clúster adicional.

Métodos públicos

Salida <Largo>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
KMC2ChainInitialization estático
crear ( Alcance alcance, Operando <Flotante> distancias, Operando <Largo> semilla)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación KMC2ChainInitialization.
Salida <Largo>
índice ()
Escalar con el índice del punto muestreado.

Métodos Heredados

Métodos públicos

Salida pública <Largo> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Public static KMC2ChainInitialization create ( Scope scope, Operando <Float> distancias, Operando <Long> seed)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación KMC2ChainInitialization.

Parámetros
alcance alcance actual
distancias Vector con distancias al cuadrado al centro de conglomerado muestreado previamente más cercano para cada punto candidato.
semilla Escalar. Semilla para inicializar el generador de números aleatorios.
Devoluciones
  • una nueva instancia de KMC2ChainInitialization

índice público de salida <largo> ()

Escalar con el índice del punto muestreado.