คำนวณสถิติลำดับ K ของชุดข้อมูล ปัจจุบัน
การใช้งานใช้การค้นหาแบบไบนารีที่ต้องการส่งผ่านข้อมูลอินพุต 32 รายการ เวลาทำงานเป็นเส้นตรงโดยคำนึงถึงขนาดอินพุต อัลกอริธึมค่ามัธยฐานค่ามัธยฐานอาจจะเร็วกว่า แต่ยากที่จะนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพใน XLA การใช้งานกำหนดให้มีการสั่งซื้อทั้งหมดบนโฟลต การสั่งซื้อสอดคล้องกับการสั่งซื้อบางส่วนตามปกติ NaN ที่เป็นบวกมีค่ามากกว่าค่าอนันต์บวก NaN เชิงลบมีค่าน้อยกว่าค่าอนันต์เชิงลบ NaN ที่มีเพย์โหลดที่แตกต่างกันจะถือว่าแตกต่างกัน ตัวเลขที่ไม่ปกติจะถูกรักษาไว้ (ไม่ฟลัชให้เป็นศูนย์) อนันต์บวกมีค่ามากกว่าตัวเลขทั้งหมด อนันต์ลบมีค่าน้อยกว่าตัวเลขทั้งหมด ค่าบวกมากกว่าค่าลบศูนย์ มีค่าน้อยกว่า k ที่มากกว่าสถิติลำดับที่ k มีค่า k อย่างน้อยมากกว่าหรือเท่ากับสถิติลำดับ K ความหมายไม่เหมือนกับ top_k_unique
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <โฟลต> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
KthOrderStatistic แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <Float> อินพุต, Long k) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ KthOrderStatistic ใหม่ |
เอาท์พุต <โฟลต> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <Float> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง KthOrderStatistic สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <Float>, Long k)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ KthOrderStatistic ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ KthOrderStatistic