Avertissement : Cette API est obsolète et sera supprimée dans une future version de TensorFlow une fois que le remplacement sera stable.

Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

LoadAllTPUEmbeddingParameters

classe finale publique LoadAllTPUEmbeddingParameters

Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans la mémoire d'intégration.

Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans la mémoire d'intégration. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour installer les paramètres chargés à partir d'un point de contrôle avant l'exécution d'une boucle de formation. Pour Adagrad, les auxiliaires1 devraient être les accumulateurs. Pour SGD, toutes les valeurs auxiliaires* doivent être vides. Pour FTRL, auxiliaire1 doit être les accumulateurs et auxiliaire2 doit être les termes linéaires. Pour ADAM, auxiliaire1 devrait être l’impulsion et auxiliaire2 devrait être les vitesses.

Méthodes publiques

statique LoadAllTPUEmbeddingParameters

créer ( Portée de portée , Paramètres Iterable< Opérande <Float>>, Iterable< Opérande <Float>> auxiliaire1, Iterable< Opérande <Float>> auxiliaire2, Iterable< Opérande <Float>> auxiliaire3, Iterable< Opérande <Float>> auxiliaire4, Iterable< Opérande <Float>> auxiliaire5, Iterable< Opérande <Float>> auxiliaire6, Iterable< Opérande <Float>> auxiliaire7, Configuration de chaîne, Long numShards, Long shardId)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadAllTPUEmbeddingParameters.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie l' `Operation` sous-jacente
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Méthodes publiques

public static LoadAllTPUEmbeddingParameters créer ( Scope scope, Iterable< Operand <Float>> paramètres, Iterable< Operand <Float>> auxiliaire1, Iterable< Operand <Float>> auxiliaire2, Iterable< Operand <Float>> auxiliaire3, Iterable< Operand <Float> > auxiliaire4, Iterable< Opérande <Float>> auxiliaire5, Iterable< Opérande <Float>> auxiliaire6, Iterable< Opérande <Float>> auxiliaire7, Configuration de chaîne, Long numShards, Long shardId)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadAllTPUEmbeddingParameters.

Paramètres

portée	portée actuelle
paramètres	Une liste de tenseurs, un pour chaque table d'intégration, contenant les paramètres initiaux de la table d'intégration à utiliser dans les recherches d'intégration.
auxiliaire1	Une liste de tenseurs, un pour chaque table d'intégration, contenant les valeurs initiales du premier paramètre d'optimisation auxiliaire à utiliser pour intégrer les mises à jour de la boucle de formation. La forme de chaque entrée est ignorée (et peut donc être vide) pour les tables dont les algorithmes d'optimisation n'ont pas au moins un paramètre auxiliaire.
auxiliaire2	Une liste de tenseurs, un pour chaque table d'intégration, contenant les valeurs initiales du deuxième paramètre d'optimisation auxiliaire à utiliser pour intégrer les mises à jour de la boucle de formation. La forme de chaque entrée est ignorée (et peut donc être vide) pour les tables dont les algorithmes d'optimisation n'ont pas au moins deux auxiliaires.
auxiliaire3	Une liste de tenseurs, un pour chaque table d'intégration, contenant les valeurs initiales du troisième paramètre d'optimisation auxiliaire à utiliser pour intégrer les mises à jour de la boucle de formation. La forme de chaque entrée est ignorée (et peut donc être vide) pour les tables dont les algorithmes d'optimisation n'ont pas trois paramètres auxiliaires.
auxiliaire4	Une liste de tenseurs, un pour chaque table d'intégration, contenant les valeurs initiales du deuxième paramètre d'optimisation auxiliaire à utiliser pour intégrer les mises à jour de la boucle de formation. La forme de chaque entrée est ignorée (et peut donc être vide) pour les tables dont les algorithmes d'optimisation n'ont pas au moins quatre auxiliaires.
auxiliaire5	Une liste de tenseurs, un pour chaque table d'intégration, contenant les valeurs initiales du troisième paramètre d'optimisation auxiliaire à utiliser pour intégrer les mises à jour de la boucle de formation. La forme de chaque entrée est ignorée (et peut donc être vide) pour les tables dont les algorithmes d'optimisation n'ont pas cinq paramètres auxiliaires.
auxiliaire6	Une liste de tenseurs, un pour chaque table d'intégration, contenant les valeurs initiales du deuxième paramètre d'optimisation auxiliaire à utiliser pour intégrer les mises à jour de la boucle de formation. La forme de chaque entrée est ignorée (et peut donc être vide) pour les tables dont les algorithmes d'optimisation n'ont pas au moins six auxiliaires.
auxiliaire7	Une liste de tenseurs, un pour chaque table d'intégration, contenant les valeurs initiales du troisième paramètre d'optimisation auxiliaire à utiliser pour intégrer les mises à jour de la boucle de formation. La forme de chaque entrée est ignorée (et peut donc être vide) pour les tables dont les algorithmes d'optimisation n'ont pas de paramètres auxiliaires sevan.
configuration	Un prototype TPUEmbeddingConfiguration décrivant les paramètres de table en cours de chargement, sérialisés en une chaîne.
nombre de fragments	Nombre de fragments dans lesquels les tables d'intégration sont divisées.
ID de fragment	Identifiant du fragment pour cette opération.

Retour

une nouvelle instance de LoadAllTPUEmbeddingParameters