clase final pública LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
Cargue los parámetros de incrustación de SGD.
Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para su integración. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.
Clases anidadas
| clase | CargarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | |
Métodos públicos
| Carga estáticaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | config (configuración de cadena) |
| Carga estáticaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | crear (alcance alcance , parámetros Operando <Float>, Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters. |
| Carga estáticaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableId (Id de tabla larga) |
| Carga estáticaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | nombre de tabla (nombre de tabla de cadena) |
Métodos heredados
Métodos públicos
Configuración pública estática LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options (configuración de cadena)
Creación pública estática de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters (alcance de alcance , parámetros de operando <Float>, Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| parámetros | Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización del descenso de gradiente estocástico. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters