إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع.
تُرجع موترًا بأقطار `k[0]`-th إلى `k[1]`-th من `input` المجمعة.
افترض أن "الإدخال" له أبعاد "r" `[I, J, ..., L, M, N]`. اجعل `max_diag_len` هو الحد الأقصى للطول بين جميع الأقطار المراد استخراجها، `max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0))` دع `num_diags` يكون عدد الأقطار المطلوب استخراجها، `num_diags = k[1] - k[0] + 1`.
إذا كان `num_diags == 1`، فإن موتر الخرج يكون من الرتبة `r - 1` بالشكل `[I, J, ..., L, max_diag_len]` والقيم:
diagonal[i, j, ..., l, n]
= input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
padding_value ; otherwise.
حيث `y = max(-k[1], 0)`, `x = max(k[1], 0)`.بخلاف ذلك، فإن موتر الإخراج له رتبة `r` بأبعاد `[I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len]` مع القيم:
diagonal[i, j, ..., l, m, n]
= input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
padding_value ; otherwise.
حيث `d = k[1] - m`، `y = max(-d, 0)`، و`x = max(d, 0)`.يجب أن يكون الإدخال مصفوفة على الأقل.
على سبيل المثال:
input = np.array([[[1, 2, 3, 4], # Input shape: (2, 3, 4)
[5, 6, 7, 8],
[9, 8, 7, 6]],
[[5, 4, 3, 2],
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]]])
# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7], # Output shape: (2, 3)
[5, 2, 7]]
# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
==> [[2, 7, 6], # Output shape: (2, 3)
[4, 3, 8]]
# A tridiagonal band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
==> [[[2, 7, 6], # Output shape: (2, 3, 3)
[1, 6, 7],
[5, 8, 0]],
[[4, 3, 8],
[5, 2, 7],
[1, 6, 0]]]
# Padding value = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding_value = 9)
==> [[[4, 9, 9], # Output shape: (2, 3, 3)
[3, 8, 9],
[2, 7, 6]],
[[2, 9, 9],
[3, 4, 9],
[4, 3, 8]]]
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T> MatrixDiagPartV2 <T> | |
الإخراج <T> | قطري () القطر (القطرات) المستخرجة. |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء MatrixDiagPartV2 <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، المعامل <Integer> k، المعامل <T> قيمة الحشو)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MatrixDiagPartV2 جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
مدخل | رتبة الموتر `r` حيث `r >= 2`. |
ك | الإزاحة القطرية. القيمة الموجبة تعني القطر الفائق، 0 تشير إلى القطر الرئيسي، والقيمة السالبة تعني الأقطار الفرعية. يمكن أن يكون `k` عددًا صحيحًا واحدًا (لقطر واحد) أو زوجًا من الأعداد الصحيحة التي تحدد الأطراف المنخفضة والعالية لنطاق المصفوفة. يجب ألا يكون `k[0]` أكبر من `k[1]`. |
قيمة الحشو | القيمة المطلوب ملء المنطقة خارج النطاق القطري المحدد بها. الافتراضي هو 0. |
المرتجعات
- مثيل جديد من MatrixDiagPartV2