Un'operazione unisce elementi di tensori interi e float nei dati di deduplicazione come tupla XLA.
Questa operazione unisce gli output di SplitDedupDataOp, che fornisce due tensori 1-D, intero e in virgola mobile. Rispetto a tuple_mask, questa operazione unisce i valori di questi due tensori in una tupla XLA, che dovrebbe essere uguale all'input per SplitDedupDataOp.
Classi nidificate
| classe | MergeDedupData.Options | Attributi facoltativi per MergeDedupData | |
Metodi pubblici
| Uscita <Oggetto> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| MergeDedupData.Options statico | configurazione (configurazione stringa) |
| statico <T estende il numero, U estende il numero> MergeDedupData | create ( Scope scope, Operando <T> integerTensor, Operando <U> floatTensor, String tupleMask, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MergeDedupData. |
| Uscita <?> | produzione () Una tupla XLA che unisce elementi interi e float come tupla di dati di deduplicazione. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
output pubblico <Oggetto> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static MergeDedupData create ( Scope scope, Operando <T> integerTensor, Operando <U> floatTensor, String tupleMask, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MergeDedupData.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| interoTensore | Un tensore intero 1-D, include elementi interi della tupla di dati di deduplicazione. |
| floatTensore | Un tensore float 1-D include elementi float della tupla di dati di deduplicazione. |
| tupleMask | Una stringa TensorProto serializzata della maschera di tupla di output. Questa maschera è un tensore 2D, con la prima colonna come tipo di elemento tupla e la seconda colonna come span di questo tipo. Ad esempio, una tupla di output di (1, 2, 0.1, 3), la sua maschera è [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Ci aspettiamo solo due tipi di elementi: integer(0) e float(1). |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di MergeDedupData
Uscita pubblica <?> uscita ()
Una tupla XLA che unisce elementi interi e float come tupla di dati di deduplicazione.