منصات الموتر.
تعمل هذه العملية على وسادات "الإدخال" وفقًا لـ "المساحات المتروكة" و"القيم_الثابتة" التي تحددها. "الحشوات" عبارة عن موتر عددي بالشكل `[Dn, 2]`، حيث n هي رتبة "الإدخال". بالنسبة لكل بُعد D من `الإدخال`، تشير `الحشوات[D, 0]` إلى عدد قيم الحشو المطلوب إضافتها قبل محتويات `الإدخال` في ذلك البعد، وتشير `الحشوات[D, 1]` إلى عدد قيم الحشو التي سيتم إضافتها أضف بعد محتويات "الإدخال" في هذا البعد. "القيم_الثابتة" هي موتر عددي من نفس نوع "الإدخال" يشير إلى القيمة المطلوب استخدامها لحشو "الإدخال".
الحجم المبطن لكل البعد D من الإخراج هو:
`الحشوات(D, 0) + input.dim_size(D) + الحشوات(D, 1)`
على سبيل المثال:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T، U يمتد الرقم> الوسادة <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، حشوات المعامل <U>، قيم المعامل <T> الثابتة) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Pad جديدة. |
| الإخراج <T> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء لوحة ثابتة عامة <T> (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، وحشوات المعامل <U>، وقيم المعامل <T> الثابتة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Pad جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|
عائدات
- مثيل جديد من الوسادة