QuantizeAndDequantizeV4

classe finale publique QuantizeAndDequantizeV4

Quantise puis déquantifie un tenseur.

Ceci est presque identique à QuantizeAndDequantizeV2, sauf qu'il renvoie un gradient de 1 pour les entrées qui se trouvent dans la plage de quantification, ou de 0 dans le cas contraire.

Classes imbriquées

classe QuantizeAndDequantizeV4.Options Attributs facultatifs pour QuantizeAndDequantizeV4

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
QuantizeAndDequantizeV4.Options statique
axe (axe long)
statique <T étend le nombre> QuantizeAndDequantizeV4 <T>
créer ( Portée de portée , Entrée opérande <T>, Opérande <T> inputMin, Opérande <T> inputMax, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizeAndDequantizeV4.
QuantizeAndDequantizeV4.Options statique
étroitRange (booléen étroitRange)
QuantizeAndDequantizeV4.Options statique
numBits (numBits longs)
Sortie <T>
sortir ()
QuantizeAndDequantizeV4.Options statique
rangeGiven (plage booléenneGiven)
QuantizeAndDequantizeV4.Options statique
roundMode (Chaîne roundMode)
QuantizeAndDequantizeV4.Options statique
SignedInput (booléen SignedInput)

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

axe public statique QuantizeAndDequantizeV4.Options (axe long)

Paramètres
axe S'il est spécifié, cet axe est traité comme un axe de canal ou de tranche, et une plage de quantification distincte est utilisée pour chaque canal ou tranche le long de cet axe.

public static QuantizeAndDequantizeV4 <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <T> inputMin, Operand <T> inputMax, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizeAndDequantizeV4.

Paramètres
portée portée actuelle
saisir Tenseur pour quantifier puis déquantifier.
entréeMin Si `range_given == True`, cela spécifie la valeur d'entrée minimale qui doit être représentée, sinon elle est déterminée à partir de la valeur minimale du tenseur `input`.
entréeMax Si `range_given == True`, cela spécifie la valeur d'entrée maximale qui doit être représentée, sinon elle est déterminée à partir de la valeur maximale du tenseur `input`.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de QuantizeAndDequantizeV4

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options étroitRange (booléen étroitRange)

Paramètres
fourchette étroite Si True, alors la valeur absolue de la valeur minimale quantifiée est la même que la valeur maximale quantifiée, au lieu de 1 supérieure. c'est-à-dire pour une quantification sur 8 bits, la valeur minimale est de -127 au lieu de -128.

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options numBits (numBits longs)

Paramètres
nombreBits La largeur de bit de la quantification.

sortie publique <T> sortie ()

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options rangeGiven (boolean rangeGiven)

Paramètres
plageDonnée Si la plage est donnée ou doit être déterminée à partir du tenseur « d'entrée ».

public statique QuantizeAndDequantizeV4.Options roundMode (String roundMode)

Paramètres
Mode rond L'attribut 'round_mode' contrôle quel algorithme de départage est utilisé lors de l'arrondi des valeurs flottantes à leurs équivalents quantifiés. Les modes d'arrondi suivants sont actuellement pris en charge :
  • HALF_TO_EVEN : c'est le mode round_mode par défaut.
  • HALF_UP : arrondir vers le positif. Dans ce mode, 7,5 arrondit à 8 et -7,5 arrondit à -7.

public statique QuantizeAndDequantizeV4.Options signéInput (booléen signéInput)

Paramètres
entrée signée Si la quantification est signée ou non signée. (en fait, ce paramètre aurait dû s'appeler `signed_output` )