ND การแปลงฟูเรียร์จริงที่รวดเร็ว
คำนวณการแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่องจำนวนจริงแบบ n มิติเหนือมิติที่กำหนดของ "อินพุต" ขนาดที่กำหนดของ "อินพุต" จะถือว่าเป็นผลลัพธ์ของ "RFFTND" ความยาวของแกนสุดท้ายที่แปลงจะเป็น fft_length[-1]//2+1
ถ้า fft_length[i] แกนหมายถึงขนาดที่จะทำการแปลง ค่าเริ่มต้นคือดำเนินการบนแกนทั้งหมด
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <U> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <U, T ขยายจำนวน> RFFTND <U> | |
| เอาท์พุต <U> | เอาท์พุท () เทนเซอร์เชิงซ้อนที่มีรูปร่างเดียวกับ "อินพุต" |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <U> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง RFFTND <U> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต, ตัวดำเนินการ <Integer> fftLength, ตัวดำเนินการ <Integer> แกน, คลาส <U> Tcomplex)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RFFTND ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | เทนเซอร์ที่ซับซ้อน |
| fftความยาว | เทนเซอร์ int32 ความยาว FFT สำหรับแต่ละมิติ |
| แกน | เทนเซอร์ int32 ที่มีรูปร่างเหมือนกับ fft_length แกนที่จะทำการแปลงร่าง |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ RFFTND
เอาท์พุท สาธารณะ <U> เอาท์พุท ()
เทนเซอร์เชิงซ้อนที่มีรูปร่างเดียวกับ "อินพุต" มิติข้อมูลที่กำหนดของ "อินพุต" จะถูกแทนที่ด้วยการแปลงฟูริเยร์จริง