RaggedBincount

الطبقة النهائية العامة RaggedBincount

حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة.

يُخرج متجهًا بطول "الحجم" ونفس نوع d مثل "الأوزان". إذا كانت "الأوزان" فارغة، فسيقوم الفهرس "i" بتخزين عدد المرات التي تم فيها حساب القيمة "i" في "arr". إذا كانت "الأوزان" غير فارغة، فسيقوم الفهرس `i` بتخزين مجموع القيمة في `الأوزان` في كل فهرس حيث تكون القيمة المقابلة في `arr` هي `i`.

يتم تجاهل القيم الموجودة في `arr` خارج النطاق [0، الحجم).

فئات متداخلة

فصل RaggedBincount.Options السمات الاختيارية لـ RaggedBincount

الأساليب العامة

الإخراج <U>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت RaggedBincount.Options
إخراج ثنائي (إخراج ثنائي منطقي)
ثابت <U يمتد الرقم، T يمتد الرقم> RaggedBincount <U>
إنشاء (نطاق النطاق ، تقسيمات المعامل <Long>، قيم المعامل <T>، حجم المعامل <T>، أوزان المعامل <U>، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RaggedBincount جديدة.
الإخراج <U>
انتاج ()
1D `Tensor` بطول يساوي `الحجم` أو 2D `Tensor` مع [batch_size, `size`).

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <U> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

ثابت عام RaggedBincount.Options ثنائيOutput (ثنائي منطقي منطقي)

حدود
BinaryOutput منطقي؛ ما إذا كان يجب على النواة حساب المظهر أو عدد مرات الظهور.

إنشاء RaggedBincount ثابت عام <U> ( نطاق النطاق، تقسيمات المعامل <Long>، قيم المعامل <T>، حجم المعامل <T>، أوزان المعامل <U>، الخيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RaggedBincount جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
انشقاقات 1D int64 "الموتر".
قيم 2D كثافة العمليات "الموتر".
مقاس العددية غير السالبة "الموتر".
الأوزان هو int32 أو int64 أو float32 أو float64 `Tensor` بنفس شكل `input`، أو `Tensor` بطول 0، وفي هذه الحالة يكون بمثابة جميع الأوزان تساوي 1.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ RaggedBincount

الإخراج العام <U> الإخراج ()

1D `Tensor` بطول يساوي `الحجم` أو 2D `Tensor` مع [batch_size, `size`). الأعداد أو الأوزان المجمعة لكل قيمة في النطاق [0، الحجم).