الطبقة النهائية العامة RaggedCross
يُنشئ تقاطعًا مميزًا من قائمة الموترات، ويعيده على هيئة RaggedTensor. راجع tf.ragged.cross
لمزيد من التفاصيل.
الأساليب العامة
ثابت <T، U يمتد الرقم> RaggedCross <T، U> | إنشاء (نطاق النطاق ، Iterable< Operand <?>> raggedValues، Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits، Iterable< Operand <Long>> متفرقة، Iterable< Operand <?>> قيم متفرقة، Iterable< Operand <Long>> متفرق الشكل، Iterable< Operand <?>> DensityInputs، String inputOrder، Boolean hashedOutput، Long numBuckets، Long hashKey، Class<T> outValuesType، Class<U> outRowSplitsType) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RaggedCross جديدة. |
الإخراج <U> | OutputRowSplits () ``تقسيم_الصفوف`` لـ `RaggedTensor` الذي تم إرجاعه. |
الإخراج <T> | قيم الإخراج () "القيم" الخاصة بـ "RaggedTensor". |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
ثابت عام RaggedCross <T, U> إنشاء ( نطاق النطاق ، Iterable< Operand <?>> raggedValues، Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits، Iterable< Operand <Long>> sparseIndices، Iterable< Operand <?>> sparseValues، Iterable < معامل <طويل>> متفرق الشكل، قابل للتكرار < معامل <؟>> كثيف المدخلات، ترتيب إدخال السلسلة، إخراج منطقي مجزأ، numBuckets طويلة، مفتاح تجزئة طويل، فئة <T> outValuesType، فئة <U> outRowSplitsType)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RaggedCross جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
raggedValues | موتر القيم لكل إدخال RaggedTensor. |
raggedRowSplits | موتر Row_splits لكل إدخال RaggedTensor. |
متفرق | موتر المؤشرات لكل إدخال SparseTensor. |
متفرقة | موتر القيم لكل إدخال SparseTensor. |
متفرق | الموتر الكثيف الشكل لكل مدخلات SparseTensor. |
كثيفةالمدخلات | مدخلات tf.Tensor. |
inputOrder | سلسلة تحدد نوع الموتر لكل إدخال. يحدد الحرف "i" في هذه السلسلة نوع الإدخال "i"، وهو أحد: "R" (خشن)، أو "D" (كثيف)، أو "S" (متناثر). يتم استخدام attr هذا للتأكد من دمج القيم المتقاطعة بترتيب المدخلات من استدعاء tf.ragged.cross. |
عائدات
- مثيل جديد من RaggedCross