Encode un `RaggedTensor` dans un Tensor `variant`.
Encode le « RaggedTensor » donné et renvoie un Tensor « variante ». Si `batched_input` est True, alors l'entrée `RaggedTensor` n'est pas regroupée le long de la dimension zéro, chaque composant `RaggedTensor` est codé dans un tenseur `variant` scalaire, et ceux-ci sont empilés pour renvoyer un tenseur `variant` 1D. . Si `batched_input` est False, alors l'entrée `RaggedTensor` est codée telle quelle et un Tensor `variant` scalaire est renvoyé. Un `RaggedTensor` est codé en créant d'abord un Tensor `variant` 1-D avec des éléments `ragged_rank + 1`, contenant les divisions et les valeurs Tensors du `RaggedTensor`. Ensuite, le tenseur « variante » 1-D est enveloppé dans un tenseur « variante » scalaire. Voir `RaggedTensorFromVariant` pour la logique de décodage correspondante.
Méthodes publiques
| Sortie <Objet> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| statique <T étend le nombre, U> RaggedTensorToVariant | |
| Sortie <?> | encodéRagged () Un Tensor « variante » contenant un « RaggedTensor » codé. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Objet> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static RaggedTensorToVariant create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, Boolean batchedInput)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RaggedTensorToVariant.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| rtNestedSplits | Une liste d'un ou plusieurs Tensors représentant les divisions de l'entrée « RaggedTensor ». |
| rtDenseValues | Un Tensor représentant les valeurs de l'entrée `RaggedTensor`. |
| entrée par lots | Un « bool » indiquant si l'entrée est un « RaggedTensor » par lots. |
Retour
- une nouvelle instance de RaggedTensorToVariant