Crée un ensemble de données qui renvoie des nombres pseudo-aléatoires.
Crée un ensemble de données qui renvoie un flux d'entiers signés 64 bits pseudo-aléatoires uniformément distribués. Il accepte un attribut booléen qui détermine si les générateurs de nombres aléatoires sont réappliqués à chaque époque. La valeur par défaut est True, ce qui signifie que les valeurs de départ sont appliquées et que la même séquence de nombres aléatoires est générée à chaque époque. Si la valeur est False, les graines ne sont pas réappliquées et une séquence différente de nombres aléatoires est générée à chaque époque.
Dans l'API TensorFlow Python, vous pouvez instancier cet ensemble de données via la classe « tf.data.experimental.RandomDatasetV2 ».
Classes imbriquées
| classe | RandomDatasetV2.Options | Attributs facultatifs pour RandomDatasetV2 | |
Méthodes publiques
| Sortie <Objet> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| statique RandomDatasetV2 | |
| Sortie <?> | poignée () |
| statique RandomDatasetV2.Options | métadonnées (métadonnées de chaîne) |
| statique RandomDatasetV2.Options | rerandomizeEachIteration (rerandomizeEachIteration booléenne) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Objet> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static RandomDatasetV2 create ( Scope scope, Operand <Long> seed, Operand <Long> seed2, Operand <?> seedGenerator, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomDatasetV2.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| graine | Une graine scalaire pour le générateur de nombres aléatoires. Si seed ou seed2 est défini sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, une graine aléatoire est utilisée. |
| graine2 | Une deuxième graine scalaire pour éviter les collisions de graines. |
| Générateur de graines | Une ressource pour le générateur de graines de nombres aléatoires. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de RandomDatasetV2
public static RandomDatasetV2.Options rerandomizeEachIteration (rerandomizeEachIteration booléenne)
Paramètres
| rerandomiserEachIteration | Un attribut booléen pour rerandomiser la séquence de nombres aléatoires générés à chaque époque. |
|---|