Rank

सार्वजनिक अंतिम श्रेणी रैंक

टेंसर की रैंक लौटाता है।

यह ऑपरेशन `इनपुट` की रैंक का प्रतिनिधित्व करने वाला एक पूर्णांक लौटाता है।

उदाहरण के लिए:

# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
 # shape of tensor 't' is [2, 2, 3]
 rank(t) ==> 3
 
नोट : टेंसर की रैंक मैट्रिक्स की रैंक के समान नहीं है। टेंसर की रैंक, टेंसर के प्रत्येक तत्व को विशिष्ट रूप से चुनने के लिए आवश्यक सूचकांकों की संख्या है। रैंक को "ऑर्डर", "डिग्री" या "एनडिम्स" के नाम से भी जाना जाता है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <पूर्णांक>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी> रैंक
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट)
एक नए रैंक ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <पूर्णांक>

विरासत में मिली विधियाँ

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक रैंक बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट)

एक नए रैंक ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • रैंक का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट ()