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RebatchDatasetV2
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Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.
Crea un set di dati che riorganizza gli elementi da "input_dataset" in nuove dimensioni batch.
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Metodi pubblici
output pubblico <Oggetto> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static RebatchDatasetV2 create ( Scope scope, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> batchSizes, Operando <Boolean> dropRemainder, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RebatchDatasetV2.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|
inputDataset | Un tensore variante che rappresenta il set di dati di input. |
---|
batchSizes | Un vettore di numeri interi che rappresentano la dimensione dei lotti da produrre. Questi valori vengono visualizzati in ordine. |
---|
ritorna
- una nuova istanza di RebatchDatasetV2
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Ultimo aggiornamento 2024-11-06 UTC.
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