Reshape

إعادة تشكيل الطبقة النهائية العامة

يعيد تشكيل الموتر.

بالنظر إلى "الموتر"، تُرجع هذه العملية موترًا له نفس قيم "الموتر" ذو الشكل "الشكل".

إذا كان أحد مكونات "الشكل" للموتر أحادي الأبعاد هو القيمة الخاصة -1، فسيتم حساب حجم ذلك البعد بحيث يظل الحجم الإجمالي ثابتًا. على وجه الخصوص، يتم تسطيح "الشكل" `[-1]` إلى 1-D. قد يكون أحد مكونات "الشكل" غير معروف على الأكثر.

يجب أن يكون "الشكل" أحادي الأبعاد وترجع العملية موترًا ذو شكل "شكل" مملوء بقيم "الموتر". في هذه الحالة، يجب أن يكون عدد العناصر التي يتضمنها "الشكل" هو نفس عدد العناصر في "الموتر".

من الخطأ أن يكون "الشكل" ليس أحادي البعد.

على سبيل المثال:

# tensor 't' is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 # tensor 't' has shape [9]
 reshape(t, [3, 3]) ==> [[1, 2, 3],
                         [4, 5, 6],
                         [7, 8, 9]]
 
 # tensor 't' is [[[1, 1], [2, 2]],
 #                [[3, 3], [4, 4]]]
 # tensor 't' has shape [2, 2, 2]
 reshape(t, [2, 4]) ==> [[1, 1, 2, 2],
                         [3, 3, 4, 4]]
 
 # tensor 't' is [[[1, 1, 1],
 #                 [2, 2, 2]],
 #                [[3, 3, 3],
 #                 [4, 4, 4]],
 #                [[5, 5, 5],
 #                 [6, 6, 6]]]
 # tensor 't' has shape [3, 2, 3]
 # pass '[-1]' to flatten 't'
 reshape(t, [-1]) ==> [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]
 
 # -1 can also be used to infer the shape
 
 # -1 is inferred to be 9:
 reshape(t, [2, -1]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
                          [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
 # -1 is inferred to be 2:
 reshape(t, [-1, 9]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
                          [4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
 # -1 is inferred to be 3:
 reshape(t, [ 2, -1, 3]) ==> [[[1, 1, 1],
                               [2, 2, 2],
                               [3, 3, 3]],
                              [[4, 4, 4],
                               [5, 5, 5],
                               [6, 6, 6]]]
 
 # tensor 't' is [7]
 # shape `[]` reshapes to a scalar
 reshape(t, []) ==> 7
 

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U يمتد الرقم> إعادة تشكيل <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، موتر المعامل <T>، شكل المعامل <U>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية إعادة تشكيل جديدة.
الإخراج <T>

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إعادة تشكيل ثابت عام <T> إنشاء (نطاق النطاق ، موتر المعامل <T>، شكل المعامل <U>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية إعادة تشكيل جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
شكل يحدد شكل موتر الإخراج.
المرتجعات
  • مثيل جديد من إعادة التشكيل

الإخراج العام <T> الإخراج ()