Remodèle un tenseur.
Étant donné « tenseur », cette opération renvoie un tenseur qui a les mêmes valeurs que « tenseur » avec la forme « forme ».
Si une composante de la « forme » du tenseur 1-D est la valeur spéciale -1, la taille de cette dimension est calculée de sorte que la taille totale reste constante. En particulier, une « forme » de « [-1] » s'aplatit en 1-D. Au plus un composant de la « forme » peut être inconnu.
La « forme » doit être 1-D et l'opération renvoie un tenseur avec la forme « forme » remplie des valeurs du « tenseur ». Dans ce cas, le nombre d'éléments impliqués par « shape » doit être le même que le nombre d'éléments dans « tensor ».
C'est une erreur si la « forme » n'est pas 1-D.
Par exemple :
# tensor 't' is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# tensor 't' has shape [9]
reshape(t, [3, 3]) ==> [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
# tensor 't' is [[[1, 1], [2, 2]],
# [[3, 3], [4, 4]]]
# tensor 't' has shape [2, 2, 2]
reshape(t, [2, 4]) ==> [[1, 1, 2, 2],
[3, 3, 4, 4]]
# tensor 't' is [[[1, 1, 1],
# [2, 2, 2]],
# [[3, 3, 3],
# [4, 4, 4]],
# [[5, 5, 5],
# [6, 6, 6]]]
# tensor 't' has shape [3, 2, 3]
# pass '[-1]' to flatten 't'
reshape(t, [-1]) ==> [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]
# -1 can also be used to infer the shape
# -1 is inferred to be 9:
reshape(t, [2, -1]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
# -1 is inferred to be 2:
reshape(t, [-1, 9]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
# -1 is inferred to be 3:
reshape(t, [ 2, -1, 3]) ==> [[[1, 1, 1],
[2, 2, 2],
[3, 3, 3]],
[[4, 4, 4],
[5, 5, 5],
[6, 6, 6]]]
# tensor 't' is [7]
# shape `[]` reshapes to a scalar
reshape(t, []) ==> 7
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| statique <T, U étend le nombre> Remodeler <T> | créer (portée de portée , tenseur d'opérande <T>, forme d'opérande <U>) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Reshape. |
| Sortie <T> | sortir () |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static Reshape <T> créer (portée de portée , tenseur d' opérande <T>, forme d'opérande <U>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Reshape.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| forme | Définit la forme du tenseur de sortie. |
Retour
- une nouvelle instance de Reshape