ResourceScatterNdUpdate

Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного

переменная в соответствии с `индексами`.

«ref» — это «Тензор» с рангом «P», а «indexes» — это «Тензор» ранга «Q».

`indexes` должен быть целочисленным тензором, содержащим индексы в `ref`. Это должна быть форма `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]`, где `0 < K <= P`.

Самое внутреннее измерение индексов (длиной K) соответствует индексам элементов (если K = P) или срезов (если K < P) вдоль K-го измерения ref.

«обновления» — это «Тензор» ранга «Q-1+PK» формы:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].
 

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

См. tf.scatter_nd для получения более подробной информации о том, как обновлять срезы.