รับพารามิเตอร์การฝัง SGD
ปฏิบัติการที่ดึงพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมจากการฝังไปยังหน่วยความจำโฮสต์ ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อดึงพารามิเตอร์ที่อัปเดตก่อนที่จะบันทึกจุดตรวจสอบ
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | เรียกข้อมูล TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <โฟลต> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คง ดึง TPUUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | config (กำหนดค่าสตริง) |
คงดึง TPUmbeddingStochasticGradientDescentParameters | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , numShards แบบยาว, ShardId แบบยาว, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RestoreeTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters ใหม่ |
เอาท์พุต <โฟลต> | พารามิเตอร์ () พารามิเตอร์พารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของการไล่ระดับสีแบบสุ่ม |
คง ดึง TPUUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableId (รหัสตารางแบบยาว) |
คง ดึง TPUUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableName (ชื่อตารางสตริง) |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <Float> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ คง การกำหนดค่า RestoreeTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options (การกำหนดค่าสตริง)
สาธารณะคง ดึงข้อมูล TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RestoreeTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RestoreeTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
พารามิเตอร์ เอาต์พุต สาธารณะ <Float> ()
พารามิเตอร์พารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของการไล่ระดับสีแบบสุ่ม