ScatterAdd

الفئة النهائية العامة ScatterAdd

يضيف تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير.

تحسب هذه العملية

# الفهارس العددية ref[indices, ...] += التحديثات[...]

# مؤشرات المتجهات (لكل i) ref[indices[i], ...] += التحديثات[i, ...]

# مؤشرات عالية الرتبة (لكل i، ...، j) ref[indices[i, ..., j], ...] += التحديثات[i, ..., j, ...]

تُخرج هذه العملية "المرجع" بعد الانتهاء من التحديث. وهذا يجعل من السهل ربط العمليات التي تحتاج إلى استخدام قيمة إعادة التعيين.

يتم التعامل مع الإدخالات المكررة بشكل صحيح: إذا كانت "المؤشرات" المتعددة تشير إلى نفس الموقع، فسيتم إضافة مساهماتها.

يتطلب `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` أو `updates.shape = []`.

فئات متداخلة

فصل ScatterAdd.Options السمات الاختيارية لـ ScatterAdd

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U يمتد الرقم> ScatterAdd <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، مرجع المعامل <T>، مؤشرات المعامل <U>، تحديثات المعامل <T>، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ScatterAdd جديدة.
الإخراج <T>
مرجع الإخراج ()
= نفس `المرجع`.
ثابت ScatterAdd.Options
useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ScatterAdd ثابت عام <T> (نطاق النطاق ، مرجع المعامل <T>، مؤشرات المعامل <U>، تحديثات المعامل <T>، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ScatterAdd جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
المرجع يجب أن يكون من عقدة "متغير".
المؤشرات موتر المؤشرات في البعد الأول من `ref`.
التحديثات موتر من القيم المحدثة لإضافتها إلى `ref`.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ ScatterAdd

الإخراج العام <T> outputRef ()

= نفس `المرجع`. يتم إرجاعها لتسهيل العمليات التي تريد استخدام القيم المحدثة بعد الانتهاء من التحديث.

ScatterAdd.Options العام الثابت useLocking (boolean useLocking)

حدود
useLocking إذا كان صحيحا، سيتم حماية الإضافة بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.