ScatterAdd

ScatterAdd คลาสสุดท้ายสาธารณะ

เพิ่มการอัพเดตแบบกระจัดกระจายให้กับการอ้างอิงตัวแปร

การดำเนินการนี้คำนวณ

# ดัชนีสเกลาร์อ้างอิง[ดัชนี, ...] += อัปเดต[...]

# ดัชนีเวกเตอร์ (สำหรับแต่ละ i) ref[indices[i], ...] += อัปเดต[i, ...]

# ดัชนีอันดับสูง (สำหรับแต่ละ i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] += อัปเดต[i, ..., j, ...]

การดำเนินการนี้จะส่งออก `ref` หลังจากการอัพเดตเสร็จสิ้น ทำให้ง่ายต่อการเชื่อมโยงการดำเนินการที่ต้องใช้ค่ารีเซ็ต

รายการที่ซ้ำกันได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง: หาก `ดัชนี` หลายรายการอ้างอิงถึงตำแหน่งเดียวกัน การมีส่วนร่วมของรายการเหล่านั้นก็จะเพิ่มเข้ามา

ต้องใช้ `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` หรือ `updates.shape = []`

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ScatterAdd.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterAdd

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T, U ขยายหมายเลข> ScatterAdd <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อ้างอิง, ตัวถูกดำเนินการ <U> ดัชนี, ตัวถูกดำเนินการ <T> อัปเดต, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ScatterAdd ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุทอ้างอิง ()
= เหมือนกับ `อ้างอิง`
ScatterAdd.Options แบบคงที่
useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

ScatterAdd สาธารณะคงที่ สร้าง <T> (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อ้างอิง, ตัวดำเนินการ <U> ดัชนี, ตัวดำเนินการ อัปเดต <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ScatterAdd ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
อ้างอิง ควรมาจากโหนด "ตัวแปร"
ดัชนี เทนเซอร์ของดัชนีในมิติแรกของ 'การอ้างอิง'
อัปเดต เทนเซอร์ของค่าที่อัปเดตเพื่อเพิ่มลงใน `ref`
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ScatterAdd

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> outputRef ()

= เหมือนกับ `อ้างอิง` กลับมาเพื่อความสะดวกสำหรับการดำเนินงานที่ต้องการใช้ค่าที่อัพเดตหลังจากการอัพเดตเสร็จสิ้น

ScatterAdd.Options แบบคงที่สาธารณะ useLocking (useLocking บูลีน)

พารามิเตอร์
ใช้ล็อค หากเป็น True การเพิ่มจะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง