يقسم مرجع متغير عن طريق التحديثات المتفرقة.
تحسب هذه العملية
# Scalar indices
ref[indices, ...] /= updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] /= updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] /= updates[i, ..., j, ...]
يتم التعامل مع الإدخالات المكررة بشكل صحيح: إذا كانت "المؤشرات" المتعددة تشير إلى نفس الموقع، فسيتم تقسيم مساهماتها.
يتطلب `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` أو `updates.shape = []`.
فئات متداخلة
فصل | ScatterDiv.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterDiv |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T، U يمتد الرقم> ScatterDiv <T> | |
الإخراج <T> | مرجع الإخراج () = نفس `المرجع`. |
ثابت ScatterDiv.Options | useLocking (استخدام منطقي منطقي) |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ScatterDiv <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، مرجع المعامل <T>، مؤشرات المعامل <U>، تحديثات المعامل <T>، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ScatterDiv جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
المرجع | يجب أن يكون من عقدة "متغير". |
المؤشرات | موتر المؤشرات في البعد الأول من `ref`. |
التحديثات | موتر القيم التي يتم تقسيم `ref' عليها. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
المرتجعات
- مثيل جديد لـ ScatterDiv
الإخراج العام <T> inputRef ()
= نفس `المرجع`. يتم إرجاعها لتسهيل العمليات التي تريد استخدام القيم المحدثة بعد الانتهاء من التحديث.
ScatterDiv.Options العام الثابت useLocking (boolean useLocking)
حدود
useLocking | إذا كان True، فستتم حماية العملية بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف. |
---|