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ScatterMul

classe finale publique ScatterMul

Multiplie les mises à jour éparses en une référence variable.

Cette opération calcule

# Scalar indices
     ref[indices, ...] *= updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]

Cette opération génère `ref` une fois la mise à jour terminée. Cela facilite l’enchaînement des opérations nécessitant l’utilisation de la valeur de réinitialisation.

Les entrées en double sont gérées correctement : si plusieurs « indices » référencent le même emplacement, leurs contributions se multiplient.

Nécessite `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` ou `updates.shape = []`.

Classes imbriquées

classe DispersionMul.Options Attributs facultatifs pour ScatterMul

Méthodes publiques

Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
statique <T, U étend le nombre> ScatterMul <T>	créer ( Scope scope, Opérande <T> ref, Opérande <U> indices, Opérande <T> mises à jour, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ScatterMul.
Sortie <T>	sortieRef () = Identique à `ref`.
ScatterMul.Options statique	useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booléen final	est égal à (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie l' `Operation` sous-jacente
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>

comme Sortie ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static ScatterMul <T> créer (portée de portée , référence d'opérande <T>, indices d'opérande <U>, mises à jour d'opérande <T>, options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ScatterMul.

Paramètres

portée	portée actuelle
réf	Doit provenir d'un nœud « Variable ».
indices	Un tenseur d'indices dans la première dimension de `ref`.
mises à jour	Un tenseur de valeurs mises à jour à multiplier par `ref`.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retours

une nouvelle instance de ScatterMul

sortie publique <T> sortieRef ()

= Identique à `ref`. Renvoyé pour faciliter les opérations qui souhaitent utiliser les valeurs mises à jour une fois la mise à jour terminée.

public statique ScatterMul.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si True, l'opération sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.