Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea ​​estable.

ScatterNdUpdate

clase final pública ScatterNdUpdate

Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o segmentos dentro de un determinado

variable según `índices`.

`ref` es un `Tensor` de rango `P` e `indices` es un `Tensor` de rango `Q`.

`indices` debe ser un tensor entero, que contiene índices en `ref`. Debe ser forma \\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) donde `0 < K <= P`.

La dimensión más interna de `índices` (con longitud `K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o cortes (si `K < P`) a lo largo de la dimensión `K` de `ref`.

`updates` es `Tensor` de rango `Q-1+PK` con forma:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Por ejemplo, digamos que queremos actualizar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, esa actualización se vería así:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 
La actualización resultante de ref se vería así:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Consulte tf.scatter_nd para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los sectores.

Consulte también `tf.scatter_update` y `tf.batch_scatter_update`.

Clases anidadas

clase ScatterNdUpdate.Opciones Atributos opcionales para ScatterNdUpdate

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T, U extiende Número> ScatterNdUpdate <T>
crear ( Ámbito de ámbito, Operando <T> ref, Operando <U> índices, Operando <T> actualizaciones, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ScatterNdUpdate.
Salida <T>
referencia de salida ()
Igual que la ref.
ScatterNdUpdate.Options estático
useLocking (booleano useLocking)

Métodos Heredados

Métodos públicos

salida pública <T> como salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ScatterNdUpdate <T> create ( Scope scope, Operando <T> ref, Operando <U> índices, Operando <T> actualizaciones, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ScatterNdUpdate.

Parámetros
alcance alcance actual
árbitro Un tensor mutable. Debe ser de un nodo Variable.
índices Un tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
actualizaciones Un tensor. Debe tener el mismo tipo que la ref. Un tensor de valores actualizados para agregar a la ref.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ScatterNdUpdate

salida pública <T> salidaRef ()

Igual que la ref. Devuelto como una conveniencia para las operaciones que desean usar los valores actualizados después de que se realiza la actualización.

pública estática ScatterNdUpdate.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parámetros
usarBloqueo Un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es True, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede exhibir menos contención.