Nombre d'éléments uniques le long de la dernière dimension de l'ensemble d'entrée.
L'entrée `set` est un `SparseTensor` représenté par `set_indices`, `set_values` et `set_shape`. La dernière dimension contient des valeurs dans un ensemble, les doublons sont autorisés mais ignorés.
Si `validate_indices` est `True`, cette opération valide l'ordre et la plage des indices `set`. Le paramètre est « False », tandis que la transmission d'arguments non valides entraîne un comportement indéfini.
Classes imbriquées
| classe | SetSize.Options | Attributs facultatifs pour SetSize | |
Méthodes publiques
| Sortie <Entier> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| statique <T> SetSize | |
| Sortie <Entier> | taille () Pour `set` classé `n`, il s'agit d'un `Tensor` avec le rang `n-1` et les mêmes 1ères `n-1` dimensions que `set`. |
| SetSize.Options statique | validateIndices (booléen validateIndices) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Integer> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SetSize créer ( Scope scope, Operand <Long> setIndices, Operand <T> setValues, Operand <Long> setShape, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SetSize.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| setIndices | `Tensor` 2D, indices d'un `SparseTensor`. |
| définirValeurs | 1D `Tensor`, valeurs d'un `SparseTensor`. |
| définirForme | `Tensor` 1D, forme d'un `SparseTensor`. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de SetSize
taille de sortie publique <Integer> ()
Pour `set` classé `n`, il s'agit d'un `Tensor` avec le rang `n-1` et les mêmes 1ères `n-1` dimensions que `set`. Chaque valeur est le nombre d'éléments uniques dans la dimension `[0...n-1]` correspondante de `set`.