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Shape
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Restituisce la forma di un tensore.
Questa operazione restituisce un tensore intero 1-D che rappresenta la forma di "input".
Per esempio:
# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
shape(t) ==> [2, 2, 3]
Metodi pubblici
Uscita <U> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
statico <U estende il numero, T> forma <U> | create ( ambito ambito , operando <T> input, classe <U> outType) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Shape. |
forma <T> statica <intero> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Shape utilizzando i tipi di output predefiniti. |
Uscita <U> | |
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codicehash () |
vuoto finale | avvisare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | aStringa () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Metodi pubblici
Uscita pubblica <U> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Shape.
Ritorni
- una nuova istanza di Shape
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Shape utilizzando i tipi di output predefiniti.
Ritorni
- una nuova istanza di Shape
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2024-09-22 UTC.
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"type": "thumb-down",
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"label":"Mancano le informazioni di cui ho bisogno"
},{
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"label":"Troppo complicato/troppi passaggi"
},{
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"label":"Problema di traduzione"
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