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SparseApplyAdagradV2

classe finale publique SparseApplyAdagradV2

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad.

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var et accumulons comme suit : $$accum += grad * grad$$$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Classes imbriquées

classe SparseApplyAdagradV2.Options Attributs facultatifs pour SparseApplyAdagradV2

Méthodes publiques

Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
statique <T, U étend le nombre> SparseApplyAdagradV2 <T>	create ( Scope scope, Opérande <T> var, Opérande <T> accum, Opérande <T> lr, Opérande <T> epsilon, Opérande <T> grad, Opérande <U> indices, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseApplyAdagradV2.
Sortie <T>	dehors () Identique à "var".
SparseApplyAdagradV2.Options statique	updateSlots (booléen updateSlots)
SparseApplyAdagradV2.Options statique	useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie l' `Operation` sous-jacente
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>

comme Sortie ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> create ( Portée de la portée, Opérande <T> var, Opérande <T> accum, Opérande <T> lr, Opérande <T> epsilon, Opérande <T> grad, Opérande <U> indices, Options.. .options )

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseApplyAdagradV2.

Paramètres

portée	portée actuelle
var	Doit provenir d'une variable ().
cumuler	Doit provenir d'une variable ().
mdr	Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire.
épsilon	Facteur constant. Ça doit être un scalaire.
diplômé	Le dégradé.
indices	Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retours

une nouvelle instance de SparseApplyAdagradV2

sortie publique <T> out ()

Identique à "var".

public statique SparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (booléen updateSlots)

public statique SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si `True`, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.