SparseApplyAdagradV2

classe finale publique SparseApplyAdagradV2

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad.

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons un diplôme, nous mettons à jour var et cumulons comme suit : $$accum += grad * grad$$$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Classes imbriquées

classe SparseApplyAdagradV2.Options Attributs facultatifs pour SparseApplyAdagradV2

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
statique <T, U étend le nombre> SparseApplyAdagradV2 <T>
create ( Scope scope, Opérande <T> var, Opérande <T> accum, Opérande <T> lr, Opérande <T> epsilon, Opérande <T> grad, Opérande <U> indices, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseApplyAdagradV2.
Sortie <T>
dehors ()
Identique à "var".
SparseApplyAdagradV2.Options statique
updateSlots (booléen updateSlots)
SparseApplyAdagradV2.Options statique
useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> create ( Portée de la portée , Opérande <T> var, Opérande <T> accum, Opérande <T> lr, Opérande <T> epsilon, Opérande <T> grad, Opérande <U> indices, Options.. .options )

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseApplyAdagradV2.

Paramètres
portée portée actuelle
var Doit provenir d'une variable ().
cumuler Doit provenir d'une variable ().
g / D Taux d'apprentissage. Ça doit être un scalaire.
épsilon Facteur constant. Ça doit être un scalaire.
diplômé Le dégradé.
indices Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de SparseApplyAdagradV2

sortie publique <T> out ()

Identique à "var".

public statique SparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (booléen updateSlots)

public statique SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres
utiliserVerrouillage Si `True`, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.