الفئة النهائية العامة SparseBincount
حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة.
يُخرج متجهًا بطول "الحجم" ونفس نوع d مثل "الأوزان". إذا كانت "الأوزان" فارغة، فسيقوم الفهرس "i" بتخزين عدد المرات التي تم فيها حساب القيمة "i" في "arr". إذا كانت "الأوزان" غير فارغة، فسيقوم الفهرس `i` بتخزين مجموع القيمة في `الأوزان` في كل فهرس حيث تكون القيمة المقابلة في `arr` هي `i`.
يتم تجاهل القيم الموجودة في `arr` خارج النطاق [0، الحجم).
فئات متداخلة
| فصل | SparseBincount.Options | السمات الاختيارية لـ SparseBincount | |
الأساليب العامة
| الإخراج <U> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت SparseBincount.Options | إخراج ثنائي (إخراج ثنائي منطقي) |
| ثابت <U يمتد الرقم، T يمتد الرقم> SparseBincount <U> | |
| الإخراج <U> | انتاج () 1D `Tensor` بطول يساوي `الحجم` أو 2D `Tensor` مع [batch_size, `size`). |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <U> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
SparseBincount.Options ثنائي الإخراج الثابت العام (إخراج ثنائي منطقي)
حدود
| BinaryOutput | منطقي؛ ما إذا كان يجب على النواة حساب المظهر أو عدد مرات الظهور. |
|---|
إنشاء SparseBincount ثابت عام <U> ( نطاق النطاق، مؤشرات المعامل <Long>، قيم المعامل <T>، المعامل <Long> كثيف الشكل، حجم المعامل <T>، أوزان المعامل <U>، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseBincount جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| المؤشرات | 2D int64 "الموتر". |
| قيم | 1D كثافة العمليات "الموتر". |
| com.denesShape | 1D int64 "الموتر". |
| مقاس | العددية غير السالبة "الموتر". |
| الأوزان | هو int32 أو int64 أو float32 أو float64 `Tensor` بنفس شكل `input`، أو `Tensor` بطول 0، وفي هذه الحالة يكون بمثابة جميع الأوزان تساوي 1. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من SparseBincount
الإخراج العام <U> الإخراج ()
1D `Tensor` بطول يساوي `الحجم` أو 2D `Tensor` مع [batch_size, `size`). الأعداد أو الأوزان المجمعة لكل قيمة في النطاق [0، الحجم).