SparseBincount

classe finale publique SparseBincount

Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers.

Produit un vecteur avec une longueur « size » et le même type que « weights ». Si les « poids » sont vides, alors l'index « i » stocke le nombre de fois où la valeur « i » est comptée dans « arr ». Si les « poids » ne sont pas vides, alors l'index « i » stocke la somme des valeurs dans « poids » à chaque index où la valeur correspondante dans « arr » est « i ».

Les valeurs dans `arr` en dehors de la plage [0, taille) sont ignorées.

Classes imbriquées

classe SparseBincount.Options Attributs facultatifs pour SparseBincount

Méthodes publiques

Sortie <U>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
SparseBincount.Options statique
sortie binaire (sortie binaire booléenne)
static <U étend le nombre, T étend le nombre> SparseBincount <U>
créer ( Portée de la portée , indices de l'opérande <Long>, valeurs de l'opérande <T>, opérande <Long> denseShape, taille de l'opérande <T>, poids de l'opérande <U>, options Options... )
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseBincount.
Sortie <U>
sortir ()
`Tensor` 1D avec une longueur égale à `size` ou `Tensor` 2D avec [batch_size, `size`].

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <U> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public statique SparseBincount.Options binaireOutput (booléen binaireOutput)

Paramètres
sortiebinaire booléen ; Indique si le noyau doit compter l'apparition ou le nombre d'occurrences.

public static SparseBincount <U> créer (portée de la portée , indices de l'opérande <Long>, valeurs de l'opérande <T>, opérande <Long> denseShape, taille de l'opérande <T>, poids de l'opérande <U>, options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseBincount.

Paramètres
portée portée actuelle
indices 2D int64 `Tenseur`.
valeurs 1D int `Tenseur`.
denseForme 1D int64 `Tenseur`.
taille « Tenseur » scalaire int non négatif.
poids est un « Tenseur » int32, int64, float32 ou float64 avec la même forme que « input », ou un « Tenseur » de longueur 0, auquel cas il agit comme tous les poids égaux à 1.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de SparseBincount

Sortie publique Sortie <U> ()

`Tensor` 1D avec une longueur égale à `size` ou `Tensor` 2D avec [batch_size, `size`]. Les décomptes ou les poids additionnés pour chaque valeur dans la plage [0, taille).