Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.
SparseMatrixAdd
Organízate con las colecciones
Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.
Suma escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B.
Los gradientes de las salidas de SparseMatrixAdd con respecto a alfa y beta no están definidos actualmente (TensorFlow devolverá ceros para estas entradas).
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Métodos públicos
Salida pública <Objeto> comoSalida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixAdd.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
a | Un CSRSparseMatrix. |
---|
b | Un CSRSparseMatrix. |
---|
alfa | Un escalar constante. |
---|
beta | Un escalar constante. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseMatrixAdd
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Última actualización: 2024-10-31 (UTC).
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