SparseMatrixAdd

classe finale publique SparseMatrixAdd

Ajout clairsemé de deux matrices CSR, C = alpha * A + bêta * B.

Les gradients des sorties SparseMatrixAdd par rapport à alpha et bêta ne sont pas actuellement définis (TensorFlow renverra des zéros pour ces entrées).

Méthodes publiques

Sortie <Objet>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Sortie <?>
c ()
Un CSRSparseMatrix.
statique <T> SparseMatrixAdd
créer ( Portée portée, Opérande <?> a, Opérande <?> b, Opérande <T> alpha, Opérande <T> bêta)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseMatrixAdd.

Méthodes héritées

Méthodes publiques

sortie publique <Objet> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

Sortie publique <?> c ()

Un CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd create ( Scope scope, Operand <?> a, Operand <?> b, Operand <T> alpha, Operand <T> beta)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseMatrixAdd.

Paramètres
portée portée actuelle
un Un CSRSparseMatrix.
b Un CSRSparseMatrix.
alpha Un scalaire constant.
bêta Un scalaire constant.
Retour
  • une nouvelle instance de SparseMatrixAdd