การบวกเมทริกซ์ CSR สองตัวแบบกระจัดกระจาย C = อัลฟา * A + เบต้า * B
การไล่ระดับสีของเอาต์พุต SparseMatrixAdd ที่เกี่ยวข้องกับอัลฟ่าและเบต้าไม่ได้ถูกกำหนดไว้ในปัจจุบัน (TensorFlow จะคืนค่าศูนย์สำหรับรายการเหล่านี้)
วิธีการสาธารณะ
เอาต์พุต <วัตถุ> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
เอาท์พุต <?> | ค () CSRSparseMatrix |
คง <T> SparseMatrixAdd | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> a, ตัวถูกดำเนินการ <?> b, ตัวถูกดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวถูกดำเนินการ <T> เบต้า) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseMatrixAdd ใหม่ |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <Object> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง SparseMatrixAdd แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> a, ตัวดำเนินการ <?> b, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> เบต้า)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseMatrixAdd ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ก | CSRSparseMatrix |
ข | CSRSparseMatrix |
อัลฟ่า | สเกลาร์คงที่ |
เบต้า | สเกลาร์คงที่ |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseMatrixAdd