SparseMatrixMatMul

classe finale pubblica SparseMatrixMatMul

Matrix: moltiplica una matrice sparsa per una matrice densa.

Restituisce una matrice densa. Per gli input A e B, dove A è CSR e B è denso; questa operazione restituisce un C denso;

Se transpose_output è falso, restituisce:

C = A . B
Se transpose_output è "true", restituisce:
C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
dove la trasposizione viene eseguita lungo le due dimensioni più interne (matrice).

Se coniugate_output è "true", restituisce:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
Se sia conjugate_output che transpose_output sono "true", restituisce:
C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))

Classi nidificate

classe SparseMatrixMatMul.Options Attributi facoltativi per SparseMatrixMatMul

Metodi pubblici

statico SparseMatrixMatMul.Options
aggiuntoA (aggiunto booleanoA)
statico SparseMatrixMatMul.Options
aggiuntoB (aggiuntoB booleano)
Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
statico SparseMatrixMatMul.Options
conjugateOutput (conjugateOutput booleano)
statico <T> SparseMatrixMatMul <T>
create ( ambito ambito , Operando <?> a, Operando <T> b, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixMatMul.
Uscita <T>
produzione ()
Un tensore di uscita denso.
statico SparseMatrixMatMul.Options
trasposizioneA (trasposizione booleana)
statico SparseMatrixMatMul.Options
trasposizioneB (trasposizione booleanaB)
statico SparseMatrixMatMul.Options
transposeOutput (transposeOutput booleano)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointA (Boolean adjointA)

Parametri
aggiuntoA Indica se "a" deve essere trasposto in forma coniugata.

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointB (Boolean adjointB)

Parametri
aggiuntoB Indica se "b" deve essere trasposto in forma coniugata.

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (Boolean conjugateOutput)

Parametri
coniugatoOutput Coniuga il prodotto di "a" e "b".

public static SparseMatrixMatMul <T> create ( ambito ambito, Operando <?> a, Operando <T> b, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseMatrixMatMul.

Parametri
ambito ambito attuale
UN Una CSRSparseMatrix.
B Un tensore denso.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
Ritorni
  • una nuova istanza di SparseMatrixMatMul

Uscita pubblica <T> uscita ()

Un tensore di uscita denso.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeA (transposeA booleana)

Parametri
trasporreA Indica se "a" deve essere trasposto.

pubblico statico SparseMatrixMatMul.Options transposeB (transposeB booleano)

Parametri
trasporreB Indica se "b" deve essere trasposto.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (transposeOutput booleano)

Parametri
transposeOutput Traspone il prodotto di "a" e "b".