คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSum
ส่งคืนเทนเซอร์ "เอาต์พุต" ที่มีรูปร่างเหมือนกับ grad ยกเว้นมิติ 0 ซึ่งมีค่าเป็น output_dim0
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยายหมายเลข, U ขยายหมายเลข, V ขยายหมายเลข> SparseSegmentSumGrad <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวดำเนินการ <U> ดัชนี, ตัวดำเนินการ <V> SegmentIds, ตัวดำเนินการ <Integer> outputDim0) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSumGrad ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ SparseSegmentSumGrad <T> สร้าง แบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวดำเนินการ <U> ดัชนี, ตัวดำเนินการ <V> SegmentIds, ตัวดำเนินการ <Integer> outputDim0)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentSumGrad ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ผู้สำเร็จการศึกษา | การไล่ระดับสีแพร่กระจายไปยัง SparseSegmentSum op |
ดัชนี | ดัชนีที่ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentSum op ที่เกี่ยวข้อง |
รหัสส่วน | Segment_ids ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentSum op ที่สอดคล้องกัน |
เอาท์พุทDim0 | มิติข้อมูล 0 ของ "ข้อมูล" ส่งผ่านไปยัง SparseSegmentSum op |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseSegmentSumGrad