Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore.
Dato un tensore "input", questa operazione restituisce un tensore dello stesso tipo con tutte le dimensioni di dimensione 1 rimosse. Se non desideri rimuovere tutte le dimensioni di dimensione 1, puoi rimuovere dimensioni di dimensione 1 specifiche specificando "asse".
Per esempio:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
Classi nidificate
| classe | Spremere.Opzioni | Attributi facoltativi per Squeeze | |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| Squeeze.Opzioni statiche | asse (Lista<asse lungo>) |
| statico <T> Stringi <T> | create ( ambito ambito , input operando <T>, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Squeeze. |
| Uscita <T> | produzione () Contiene gli stessi dati di "input", ma sono state rimosse una o più dimensioni di dimensione 1. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
asse Squeeze.Options pubblico statico (asse List<Long>)
Parametri
| asse | Se specificato, comprime solo le dimensioni elencate. L'indice della dimensione inizia da 0. È un errore comprimere una dimensione che non sia 1. Deve essere nell'intervallo "[-rank(input), ranking(input))". |
|---|
public static Squeeze <T> create ( ambito ambito , input operando <T>, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Squeeze.
Parametri
| ambito | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | L'"input" da spremere. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
Ritorni
- una nuova istanza di Squeeze
Uscita pubblica <T> uscita ()
Contiene gli stessi dati di "input", ma sono state rimosse una o più dimensioni di dimensione 1.