إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد.
القيم التي تم إنشاؤها هي أعداد صحيحة موحدة في النطاق `[minval، maxval)`. يتم تضمين الحد الأدنى `minval` في النطاق، في حين يتم استبعاد الحد الأعلى `maxval`.
تكون الأعداد الصحيحة العشوائية متحيزة قليلًا ما لم يكن `maxval - minval` هو قوة محددة لاثنين. يكون الانحياز صغيرًا بالنسبة لقيم `maxval - minval` التي تكون أصغر بكثير من نطاق الإخراج (إما `2^32` أو `2^64`).
الأساليب العامة
الإخراج <U> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <U, T> StatefulUniformInt <U> | |
الإخراج <U> | انتاج () قيم عشوائية ذات شكل محدد. |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <U> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء StatefulUniformInt العام الثابت <U> (نطاق النطاق ، مورد المعامل <؟>، خوارزمية المعامل <Long>، شكل المعامل <T>، المعامل <U> minval، المعامل <U> maxval)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية StatefulUniformInt جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
الموارد | مقبض متغير المورد الذي يخزن حالة RNG. |
خوارزمية | خوارزمية RNG. |
شكل | شكل موتر الإخراج. |
مينفال | الحد الأدنى للقيمة (شاملة، العددية). |
maxval | القيمة القصوى (الحصرية، العددية). |
عائدات
- مثيل جديد لـ StatefulUniformInt