StatelessShuffle

genel final dersi StatelessShuffle

Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele ve deterministik olarak karıştırır.

Tensör, her bir "değer[j]" yalnızca bir "çıkış[i]" ile eşlenecek şekilde 0 boyutu boyunca karıştırılır. Örneğin, 3x2'lik bir tensör için oluşabilecek bir eşleme şöyledir: 

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]
Çıkışlar 'değer', 'anahtar', 'sayacı' ve 'alg'den oluşan deterministik bir fonksiyondur.

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T> Durumsuz Karışık <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> değeri, İşlenen <?> tuşu, İşlenen <?> sayacı, İşlenen <Tamsayı> alg)
Yeni bir StatelessShuffle işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
"Değer" ile aynı şekil ve tipte bir tensör, ilk boyutu boyunca karıştırılmıştır.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static StatelessShuffle <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> değeri, İşlenen <?> tuşu, İşlenen <?> sayacı, İşlenen <Tamsayı> alg)

Yeni bir StatelessShuffle işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
değer Karıştırılacak tensör.
anahtar Sayaç tabanlı RNG algoritmasının anahtarı (şekil uint64[1]).
tezgah Sayaç tabanlı RNG algoritması için başlangıç ​​sayacı (algoritmaya bağlı olarak uint64[2] veya uint64[1] şekli). Daha büyük bir vektör verilirse, yalnızca soldaki gerekli kısım (yani [:N]) kullanılacaktır.
alg RNG algoritması (şekil int32[]).
İadeler
  • StatelessShuffle'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

"Değer" ile aynı şekil ve tipte bir tensör, ilk boyutu boyunca karıştırılmıştır.