Stochastycznie rzuć dany tensor z float na int.
Wartości są rzutowane za pomocą deterministycznego tensora pseudolosowego na podstawie rozkładu jednolitego generowanego na podstawie podanego przez użytkownika klucza, licznika i algorytmu. Wartości będą się nasycać, jeśli będą poza określonym zakresem liczb całkowitych i osiągną zero, jeśli dane wejściowe będą miały wartość NaN.
Dane wyjściowe są deterministyczną funkcją `input`, `key`, `counter`, `alg`.
Metody publiczne
| Wyjście <U> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <U rozszerza numer, T rozszerza numer> StochasticCastToInt <U> | |
| Wyjście <U> | wyjście () Wynik rzutowania o tym samym kształcie co dane wejściowe. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <U> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static StochasticCastToInt <U> utwórz (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, klawisz argumentu <?>, licznik argumentu <?>, argument <Integer> alg, klasa <U> Tout)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację StochasticCastToInt.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wejście | Operand stochastycznie rzutowany na int. |
| klucz | Klucz do algorytmu RNG opartego na licznikach (kształt uint64[1]). |
| lada | Licznik początkowy dla algorytmu RNG opartego na licznikach (kształt uint64[2] lub uint64[1] w zależności od algorytmu). Jeśli podany zostanie większy wektor, zostanie użyta tylko potrzebna część po lewej stronie (tj. [:N]). |
| alg | Algorytm RNG (kształt int32[]). |
| Naganiacz | Typ wyjścia. |
Zwroty
- nowa instancja StochasticCastToInt