TPUEmbeddingActivations

TPUEmbeddingActivations คลาสสุดท้ายสาธารณะ

การดำเนินการที่ทำให้เกิดความแตกต่างของ TPU Embeddings

op นี้เพียงส่งคืนอินพุตแรก ซึ่งถือว่าถูกตัดออกจากเทนเซอร์ที่ส่งคืนโดย TPUEmbeddingDequeueActivations การมีอยู่ของ op นี้และอาร์กิวเมนต์แรกของมันคือตัวแปรที่ฝึกได้ ช่วยให้สามารถสร้างความแตกต่างอัตโนมัติของกราฟที่มีการฝังผ่านไลบรารี TPU Embedding Python

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <โฟลต>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
การเปิดใช้งาน TPUEmbedding แบบคงที่
สร้าง (ขอบเขตขอบเขต ตัว ดำเนินการ <Float> การฝังตัวแปร ตัว ดำเนินการ <Float> การเปิดใช้งานแบบแบ่งส่วน, Long tableId, Long lookupId)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ TPUEmbeddingActivations ใหม่
เอาท์พุต <โฟลต>

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <Float> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

การสร้าง TPUEmbeddingActivations แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <Float> embeddingVariable, ตัวดำเนินการ <Float> การเปิดใช้งานแบบแบ่งส่วน, Long tableId, Long lookupId)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ TPUEmbeddingActivations ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
การฝังตัวแปร ตัวแปรที่สามารถฝึกได้ ช่วยให้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสามารถค้นหาการดำเนินการนี้ได้
การเปิดใช้งานหั่นบาง ๆ การเปิดใช้งานเทนเซอร์แบบฝังที่จะกลับมา
รหัสตาราง รหัสของตารางในการกำหนดค่าเลเยอร์การฝังซึ่งมีการคำนวณการเปิดใช้งานเหล่านี้
รหัสการค้นหา ตัวระบุชุดของดัชนีการฝังซึ่งสร้างการเปิดใช้งานเหล่านี้
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ TPUEmbeddingActivations

เอาท์พุท สาธารณะ <Float> เอาท์พุท ()